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邊緣人工智能將打開人機交互新局面

邊緣人工智能將打開人機交互新局面

發(fā)布日期:2023-09-02 23:49 點擊:

邊緣智能是指終端智能,它是融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺,并提供邊緣智能服務(wù),滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。將智能部署在邊緣設(shè)備上,可以使智能更貼近用戶,更快、更好為用戶地提供智能服務(wù)。邊緣智能(即將人工智能融入邊緣計算,部署在邊緣設(shè)備)作為更快更好地提供智能服務(wù)的一種服務(wù)模式,已逐漸滲入各行各業(yè)。

邊緣智能


    截至2020年,全球約有270億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。據(jù)Statista預(yù)測,到2025年,這一數(shù)字將增長到750億。在物聯(lián)網(wǎng)的幫助下,我們可以遠程調(diào)用門鎖、恒溫器、冰箱、電視、視頻門鈴和安全攝像頭。智能產(chǎn)品使用起來更簡單,而且可以由其他家庭成員遠程管理。
    隨著收集數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換到云端進行處理的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量增加,邊緣智能應(yīng)運而生。基于邊緣計算這一新型的計算模式,邊緣智能在更加靠近用戶和數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)這一位置訓(xùn)練和部署深度學習模型,從而改善人工智能應(yīng)用的性能、成本和隱私性。
    邊緣智能的應(yīng)用
    更好的交互體驗:人類的大部分交流不僅僅是通過語言來傳遞的。語調(diào)、面部表情、手勢等是我們用來交流或理解對方的一些其他表現(xiàn)形式。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中應(yīng)用智能邊緣技術(shù),將使這些信號更高效地傳達給用戶并進一步形成更好的交互體驗。
    提升安全性:可以通過對智能家居進行培訓(xùn),以識別危險信號,比如警報響起、人員突然摔倒、玻璃破裂或水龍頭滴水。它可以感知有問題的情況并警告使用者,使他們能夠做出相應(yīng)的反應(yīng)。
    邊緣智能面臨的挑戰(zhàn)
邊緣智能雖然現(xiàn)在應(yīng)用廣泛,但也面臨著挑戰(zhàn)
● 計算、存儲、能耗等資源受限。相比于云計算中心等大規(guī)模服務(wù)器集群,邊緣計算的資源是指從數(shù)據(jù)源到云計算中心路徑上的任意計算和網(wǎng)絡(luò)資源(如攝像頭、網(wǎng)關(guān)等)。因而,邊緣設(shè)備的計算、存儲能力往往遠遠小于專用服務(wù)器的計算、存儲能力,無法滿足人工智能訓(xùn)練所需的大量計算和存儲資源。除此之外,部分邊緣設(shè)備采用蓄電池等小型供電設(shè)備,無法滿足計算所需的能耗。
● 人工智能在“邊緣”并行困難。人工智能是研究使計算機模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規(guī)劃等)的學科。人工智能模型模擬人腦神經(jīng)元的互聯(lián)關(guān)系,模型復(fù)雜,各組成部分之間依賴性強,在分布式環(huán)境下并行困難。
● 邊緣網(wǎng)絡(luò)資源不足。根據(jù)Cisco云指數(shù)的預(yù)測,到2021年,全球范圍將有超過500億的終端設(shè)備,每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將達到847 ZB。相比而言,全球數(shù)據(jù)中心的存儲能力預(yù)計僅能達到2.6 ZB,而網(wǎng)絡(luò)流量為19.5 ZB。
    邊緣智能是讓物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實現(xiàn)更復(fù)雜、友好和安全應(yīng)用的基礎(chǔ),應(yīng)用邊緣智能的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將為我們打開人機交互新局面。

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